“人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新兴学科。”——麦肯锡2017年报告《中国人工智能的未来之路》

人工智能依据通用的学习策略，读取海量数据，并从中发现规律、联系和洞见。

利用机器学习，人工智能系统获得了归纳推理和决策能力。而深度学习更将这一能力推向了更高层次，计算机系统能够自主地学习、发现并应用规则。

目前，机器学习系统已经具备商业化落地，可以担当客服、管理物流、监控工厂机械、解决法院电子卷宗归档难题。

人工智能技术通常由四部分组成，即认知、预测、决策和集成解决方案。

认知是指通过收集及解释信息来感知并描述世界，包括自然语言处理、计算机视觉和音频处理等技术。

预测是指通过推理来预测行为和结果。

决策主要关心如何做才能实现目标。

最后，当人工智能与其它互补性技术（如机器人）结合时，可生成多种集成解决方案，如自动驾驶、机器人手术、自动执行数据安全保护措施等。

目前人工智能各项技术的商业化水平参差不齐，认知和预测领域的许多技术已逐步商业化，决策和集成解决方案技术多处在研发阶段。

过去的技术进步主要指提升执行指定任务的能力。而当今的人工智能则是赋予机器反应和适应能力，优化产出。

通过与物联网、机器人等技术的结合，人工智能能够构造出一个整合的信息物理世界。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用，尤其是我们将会看到大量的人类工作被机器取代。

展望未来，人工智能可能成为应对一些社会核心挑战的强大工具：

在医疗领域，人工智能将极大提升我们分析人类基因组和为患者开发个性化医疗方案的能力，甚至加快治愈癌症、阿兹海默症等疾病的进程；

在环保领域，人工智能能够分析气候特征并大规模降低能耗，帮助人类更好地监控和应对气候变化问题；

在网络安全领域，人工智能将成为每一个社会成员抵御内外部网络威胁的中坚力量。

在众多中国科技巨头积极研发的推动下，中国已经成为全球人工智能的发展中心之一。众多的人口和完整的产业结构给中国提供了创造海量数据和广阔市场的潜力。

中国的人工智能发展多由科技企业推动引领，得益于大量的探索数据和丰富的产品线，一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。

这些技术被整合应用于新产品中，如世平的

数据库保密检查工具

数据防泄露系统

数据脱敏系统

关键信息基础设施安全风险评估解决方案

智能辅助办案系统

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人工智能是加快生产力增长的重要机遇。世平将继续深耕人工智能技术，为网络安全不断赋能。